Dr Timo Seppälä on Aalto Ülikooli operatsioonijuhtimise õppejõud. Tal on doktorikraad tööstusmajanduse ja juhtimise alal. Oma teadustöös on ta muu hulgas käsitlenud üleilmseid väärtusahelaid, digiplatvorme ja viimasel ajal ka pooljuhitööstust. Ta on Koja Yhtiöt Oy & Koja Oy juhatuse esimees ning Koja USA Inc. ja Chiller Oy (Aalto pereettevõte) juhatuse liige.
Konverentsil arutles ta teemal „Nüüdisaegne digitaliseerimine: tehisintellekti leviku jälgimine S&P500 ettevõtete seas“.
Peaesineja selgitas, et tehnoloogia leviku seisukohast läheb ettevõttel üsna kaua aega, et päriselt rakendada uut tehnoloogiat oma toodetes või teenustes. Sellele eelneb mitu etappi, näiteks õppimine vaatluse teel ja arutelud selle üle, kuidas neid uusi tehnoloogiaid rakendada. Kui võtta näiteks ChatGPT, mis käivitati umbes kaks aastat tagasi, siis võib öelda, et kulub veel umbes 4–6 aastat, et mõista, milline on selle süsteemi konkreetne väärtus ettevõtete jaoks. Arusaamisele sellest, kui palju aega kulub arutelust rakendamiseni, jõuti pärast 300 000 S&P500 ettevõtte juhtkonna sõnavõtu ja uudise analüüsi Reutersi andmebaasi põhjal.
Teemasse süvenedes tutvustas peaesineja arengu ajajoont ühendatud toodetest arvutipõhiste toodeteni – vahemikus 2014–2015 rakendati toodetega seoses ühenduvust ja need muutusid nutikamaks. Pärast ühenduvuse rakendamist said ettevõtted alustada andmete kogumist. Seppälä tõi näiteks John Deere'i traktorid.
John Deere liikus ühendatud ja arvutipõhistest toodetest edasi autonoomsete toodete poole ja tuli pärast mõningast andmekogumist 2019. aastal välja juhita traktori ideega. Vaid kolme aasta pärast esitlesid nad täielikult autonoomset traktorit. Esineja sõnul on Soome põllumajandustootjad, kes neid traktoreid kasutavad, tunnistanud nende eeliseid. See on võimaldanud põllumajandustootjatel keskenduda muudele, sisukamatele ülesannetele, ilma et nad peaksid ise traktorit juhtima. Lisaks sellele on John Deere teatanud, et nad soovivad jätkata üleminekut autonoomsele põllumajandusele. See tähendab, et traktor võtab põllumajandustootjalt rohkem ülesandeid üle ja hakkab näiteks tellima materjale või planeerima tarneahelat või isegi tootmist ja tarnimist. Esineja selgitas, et nii hakkavad traktorid asendama ettevõtete teisi tarkvarasüsteeme, võttes nende rolli üle. See viib selleni, et ettevõtte tarkvara asendatakse nende nutikate, autonoomsete toodete tarkvaraga.
Viimase kümnendi jooksul oleme oma toodetes tehisintellekti, masinõppe, masinnägemise ja suurte keelemudelite rakendamise käigus jõudnud selleni, et traktoreid, kaevandusseadmeid jne saab juhtida ilma juhiistmel oleva inimeseta. Seppälä lisas, et tööstusettevõtete jaoks on sellise tehnoloogia rakendamine olnud lihtsam, sest nende masinate kasutusjuhtumid on palju lihtsamad kui autonoomsete sõidukite puhul.
Teine küsimus on see, millal need autonoomsed tooted muutuvad tehisintellekti agentideks. Lihtsalt öeldes: kui masinõpe, masinnägemine või suured keelemudelid on lisatud arvutipõhise toote tehnoloogiasse, võib seda nimetada tehisintellekti agendiks.
Mida on tooteautonoomia vallas järgmiseks oodata? Mida tuleks teha, et need tehnoloogiad oleksid lähiaastatel laiemalt kättesaadavad? Üks võimalus oleks isoleerida autonoomsed sõidukid praegusest liiklussüsteemist ja luua neile süsteem süsteemi sees või hoopis eemaldada inimene võrrandist, et kogu liiklussüsteem muutuks autonoomseks. Küsimusi on palju ja neile kõigile on hulgaliselt võimalikke vastuseid.
Täieliku ettekande leiate meie YouTube'i kanalilt. Lisateave on leitav konverentsi koduleheküljel.